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据悉,该模型参数规模达到了70亿,感知精度、认知准确度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演超800个交通场景,目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。他具体谈到,AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈,一是,好的AI眼镜一定要有好的交互能力,比如说跟用户进行的交互,不光要把信息录下来,还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是,需要一个好的大脑,能对知识、环境等充分理解,才能够给用户提供增量价值,我很看好下一代AI眼镜能够带来高度可控性、高度便利性,希望到时候AI眼镜能够成为自己的助手。谈及AI眼镜市场,何晓冬表示,其实AI眼镜也是具身智能的一个形态,

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他举例,代码小浣熊能够帮助完成开发、测试、运维

并且PPIOAgent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力,可充分满足业务场景

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此外,Wan2.2还首创了电影美学控

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